8 melhores IAs para programação: Veja como gerar códigos de forma mais produtiva

IAs para programação têm surgido no mercado de forma a facilitar a vida do profissional de TI ou de quem gosta de programação. Com o crescimento da área profissional junto desse mundo das Inteligências Artificiais (IA), o mais esperado é a união das duas esferas para agilizar o trabalho.

Por isso, pensando em todos que possam vir a precisar dessa facilidade e poupar horas e horas olhando o mesmo código, trouxemos uma lista com as 8 melhores IAs para programação.

Quer descobrir mais sobre as 8 melhores IAs para programação e ver como elas podem te ajudar a otimizar tempo de trabalho? Confira logo abaixo!

O Mundo das IAs para Programação! 👾

O mundo das IAs para programação está transformando o setor para o profissional de TI e para quem trabalha com programação, tornando processos mais rápidos, seguros e eficientes. Ferramentas de IA ajudam desde o desenvolvimento até a manutenção e segurança de sistemas, agilizando atividades repetitivas como escrita e refatoração de código.

Além disso, IAs para análise preditiva e monitoramento contínuo, como as usadas em DevOps, ajudam a prever falhas e otimizar a performance de sistemas, diminuindo o tempo de resposta e aumentando a confiabilidade dos serviços.

A IA também facilita o trabalho em grandes volumes de dados, como logs de sistemas, tornando o diagnóstico de problemas e o ajuste de configurações mais ágeis e precisos. No entanto, essas ferramentas exigem habilidades de adaptação e aprendizado contínuo para que os profissionais aproveitem todo o potencial dessa revolução tecnológica.

As 8 Melhores IAs para Programação 🤖

1 – GitHub Copilot 🤖

Desenvolvido em parceria entre GitHub e OpenAI, o Copilot usa aprendizado profundo para sugerir linhas inteiras ou blocos de código diretamente no editor. Ele aprende com o contexto do código que você está escrevendo e pode ajudar a completar funções, escrever testes e até implementar lógica mais complexa com base em exemplos encontrados em repositórios de código aberto.

2 – Amazon CodeWhisperer 📝

Integrado ao AWS, o CodeWhisperer é um assistente de codificação que oferece sugestões automáticas enquanto você escreve em linguagens como Python, JavaScript e Java. Ele também ajuda a detectar problemas de segurança e pode fornecer exemplos que utilizam serviços AWS, ideal para desenvolvedores que já trabalham no ecossistema Amazon.

3 – Tabnine 🔍

Baseado em modelos de IA treinados para reconhecer padrões de código, o Tabnine é uma extensão de autocompletar para múltiplas linguagens e IDEs. Ele oferece sugestões contextuais e personalizáveis, aprendendo com o estilo de código do próprio desenvolvedor ou da equipe, o que ajuda a manter consistência e acelera o processo de escrita.

4 – Snyk Code 🛡️

Focado em segurança, o Snyk Code usa IA para identificar vulnerabilidades e pontos fracos em código, ajudando a manter as aplicações seguras. Ele analisa rapidamente o código e aponta problemas como injeção de SQL e exposições de dados, sugerindo correções. É especialmente útil em ambientes empresariais com políticas de segurança rigorosas.

5 – Kite 🚀

Um assistente de codificação que se integra ao editor e fornece sugestões de autocompletar mais rápidas e específicas para Python e JavaScript. Kite usa modelos de IA para sugerir código enquanto você digita e fornece uma “janela de documentação” que explica a função sugerida, além de destacar possíveis otimizações, ajudando tanto iniciantes quanto experientes.

6 – Codex 💻

Desenvolvido pela OpenAI e base para o GitHub Copilot, o Codex é uma poderosa IA para programadores que transforma descrições em linguagem natural diretamente em código. Ele suporta uma ampla gama de linguagens de programação e é ideal para prototipagem rápida, pois permite que usuários escrevam comandos em inglês, gerando código funcional e ajudando a preencher lacunas para desenvolvedores que não dominam uma linguagem específica.

7 – DeepCode 🔒

Agora parte do Snyk, o DeepCode usa machine learning para análise em tempo real do código, focando em detecção de bugs e vulnerabilidades. Ele identifica problemas com alta precisão e oferece sugestões de correções com base em milhões de amostras de código. É muito útil para desenvolvimento em equipes e projetos de código aberto, onde a revisão de segurança é essencial.

8 – CodeT5 📜

CodeT5, da Salesforce Research, é um modelo de código pré treinado que usa aprendizado de linguagem e foi ajustado para tarefas de programação, como autocompletar e refatoração. Inspirado no modelo de texto T5 da Google, o CodeT5 é ideal para melhorar a eficiência em várias linguagens e oferece recursos de tradução entre linguagens, facilitando a manutenção e reestruturação de código existente.

IAs para Programação Veio para Ficar 🔥

Em resumo, as ferramentas de IA para programação se destacam por oferecer funcionalidades específicas que atendem a diferentes perfis e necessidades de desenvolvedores. GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer e Tabnine trazem abordagens personalizadas, seja pela integração com plataformas, como o AWS, ou pela adaptação ao estilo da equipe. Com isso, essas IAs tornam o desenvolvimento mais eficiente e colaborativo, adequando-se aos requisitos de cada ambiente de trabalho.

Perguntas Frequentes 🗣

1 – Como a IA pode ajudar a escrever código?

• Ferramentas como GitHub Copilot sugerem linhas de código, completam funções e até geram blocos complexos, aumentando a produtividade e reduzindo o esforço em tarefas repetitivas.

2 – IA consegue encontrar erros e bugs no código?

• Sim, IAs como Snyk e DeepCode analisam código em tempo real e detectam vulnerabilidades e bugs, propondo correções para melhorar a segurança e a qualidade.

3 – Qual o impacto da IA na segurança de software?

• A IA identifica padrões de ameaças e vulnerabilidades, ajudando a proteger contra ataques e a manter o código em conformidade com as melhores práticas de segurança.

4 – O que diferencia o GitHub Copilot do Amazon CodeWhisperer?

• O Copilot é mais focado em código aberto e aprendizado geral, enquanto o CodeWhisperer é integrado ao ecossistema AWS, sendo ideal para desenvolvedores que trabalham com a nuvem da Amazon.

5 – Quais são os pontos fortes do Tabnine para equipes de desenvolvimento?

• Tabnine aprende com o estilo de código da equipe, garantindo consistência nas sugestões e integração com múltiplas linguagens e IDEs, o que facilita o trabalho em projetos colaborativos.